Google lanza Gemini 4 Argon para tareas complejas y de larga duración
Google ha lanzado Gemini 4 Argon, un modelo pensado para tareas complejas y de varios pasos en programación, finanzas, derecho, ciberseguridad y ciencia. Según la compañía, supera a otros modelos de frontera en varios benchmarks y ocupa el primer puesto del Vals Index. Está disponible desde hoy en la API, AI Studio, la plataforma Gemini y Google Cloud, con un precio de lanzamiento de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida.
Qué significa
Si usas Gemini con una suscripción Google AI Pro o Ultra, puedes pedirle tareas largas en la aplicación Gemini y en el modo IA de Búsqueda, como revisar documentos que mezclan texto, tablas e imágenes.
Cómo te afecta
- Para todos
Si usas Gemini con una suscripción Google AI Pro o Ultra, puedes pedirle tareas largas, como resumir documentos con texto, tablas e imágenes, y obtener respuestas más directas.
- Inversores
Si sigues a Alphabet, el lanzamiento refuerza su oferta de IA para empresas, con un precio de lanzamiento publicado de 2 y 10 dólares por millón de tokens.
- Programadores
Puedes usar Argon desde la API o AI Studio para pasar un repositorio o un conjunto de ficheros en una sola consulta y pedir una revisión de cómo encajan entre sí. Con el descuento del 95 % en tokens de entrada almacenados en caché, reutilizar el mismo contexto en varias llamadas sale mucho más barato.
- CEO y dirección
Si tu empresa usa Gemini Enterprise o Google Cloud, el nuevo modelo y su precio cambian la comparativa de costes con otros proveedores de frontera. Conviene revisar qué flujos largos podrían delegarse en Argon.
- CTO y tecnología
Argon está disponible en la API, AI Studio y Google Cloud. Puedes probarlo en un piloto acotado de refactorización o revisión de código y medir su coste con el precio publicado (2 $ por millón de tokens de entrada, 10 $ de salida).
- CFO y finanzas
Con un precio publicado por token, puedes estimar el coste de procesos como conciliaciones o análisis de variaciones antes de aprobar un piloto. El descuento del 95 % en entrada cacheada reduce el gasto si reutilizas el mismo contexto.
- Diseñadores
Si haces prototipos en Figma Make, según su experiencia, Argon ayuda a convertir ideas complejas, como juegos 3D o animaciones, en prototipos con más rapidez.
- Legal
Si revisas jurisprudencia o normativa, Argon se presenta con citas verificadas y precedentes clave. Google indica que lidera el Legal Agent Benchmark de Harvey, aunque conviene validar cada cita antes de usarla.
Fuentes originales
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- Google Cloud AI BlogLeer la noticia completa en Google Cloud AI Blog
- Google AI BlogLeer la noticia completa en Google AI Blog
- Google DeepMind BlogLeer la noticia completa en Google DeepMind Blog