Liquid AI lanza LFM2.5-24B-A2B, un modelo abierto para agentes en local
Liquid AI ha publicado LFM2.5-24B-A2B, un modelo de razonamiento de pesos abiertos con 24.000 millones de parámetros totales y unos 2.450 millones activos por token, disponible en Hugging Face. Tiene una ventana de contexto de 131.072 tokens y soporta 16 idiomas. Según la propia empresa, lidera o iguala en 5 de 8 benchmarks agénticos y de uso de herramientas, pero queda por detrás de modelos mayores en conocimiento y código. Alcanza 184 tokens por segundo en un Apple M5 Max con cuantización Q4_K_M.
Qué significa
Puedes descargar el modelo y probar un agente de herramientas en tu propio equipo, sin pagar por token en cada prueba. Antes de usarlo en un proyecto comercial, revisa la licencia: el uso comercial es gratuito solo hasta 10 millones de dólares de ingresos anuales.
Cómo te afecta
- Programadores
Puedes descargar el modelo desde Hugging Face y servirlo en tu portátil con llama.cpp o MLX (mlx-lm 0.32.0 o superior) para probar un agente con llamadas a herramientas sin depender de una API de pago. También puedes pasarle contextos de hasta 131.072 tokens en una sola consulta.
- CTO y tecnología
Puedes evaluar un agente autoalojado en un servidor o sobremesa en lugar de pagar por token: la API de Liquid cuesta 0,10 $ por millón de tokens de entrada y 1,00 $ por millón de salida. Antes de desplegarlo, revisa la licencia LFM Open License v1.0, que exige licencia comercial aparte si los ingresos anuales superan los 10 millones de dólares.
- Legal
Si tu empresa supera los 10 millones de dólares de ingresos anuales, el uso comercial de los pesos requiere una licencia aparte según la LFM Open License v1.0, basada en Apache 2.0. Conviene revisarlo antes de integrar el modelo en productos.
Fuentes originales
Resumen de Hoy en IA. Pulsa una fuente para leer la noticia completa en su idioma original.
- Hugging Face BlogLeer la noticia completa en Hugging Face Blog
- MarkTechPostLeer la noticia completa en MarkTechPost
- Artificial Intelligence Archives - TechRepublicLeer la noticia completa en Artificial Intelligence Archives - TechRepublic