Ingeniería de IA: habilidades, evaluación y ajuste fino un año después
El autor revisa la ingeniería de IA un año después de su primer artículo y la presenta como un conjunto de habilidades más que como un puesto concreto, siguiendo el mapa de Andrew Ng. Señala la evaluación como elemento común de los roadmaps y describe cómo han cambiado las técnicas centrales (contexto, arneses y bucles), así como el traslado de la IA a interfaces como Slack con responsabilidad humana. Por último, recoge casos de empresas que empiezan a ajustar modelos propios con datos y entornos de evaluación, aunque reconoce que sigue siendo una práctica minoritaria.
Fuentes
- Zennの「生成 AI」のフィード改めて考える、AIエンジニアリングの今