Google lanza Gemini 4 Argon para robótica, código y ciberseguridad
Google ha lanzado Gemini 4 Argon, su modelo más avanzado para tareas complejas de varios pasos en software, finanzas, derecho, ciberseguridad, ciencia y robótica. Está disponible para desarrolladores y empresas a través de la API de Gemini, y para suscriptores de Google AI en Antigravity, la aplicación Gemini y el modo IA de la Búsqueda. En el benchmark ERQA obtiene un 87 %, y en el benchmark AA-Robotics de Artificial Analysis queda tercero con 55 puntos. Según Google, el precio de lanzamiento en la API es de 2 $ por millón de tokens de entrada y 10 $ de salida, y la tarifa estándar subirá a 4 $ y 20 $ a partir del 30 de noviembre de 2026.
Qué significa
Si usas la API de Gemini, tienes hasta el 30 de noviembre de 2026 para probar Argon con el precio de lanzamiento y medir el coste de tus flujos antes de que la tarifa suba al doble.
Cómo te afecta
- Para todos
Si tienes Google AI Pro o Ultra, la aplicación Gemini y el modo IA de la Búsqueda ya funcionan con Argon, y la app puede conectarse con servicios como Instacart u OpenTable.
- Inversores
Para seguir a Alphabet, el lanzamiento muestra que la IA se monetiza vía API de pago, y la subida de tarifa prevista desde diciembre es un dato a vigilar en sus previsiones de ingresos.
- Programadores
Puedes probar Argon desde la API de Gemini en AI Studio y comparar sus resultados en código con tu modelo actual, aprovechando el precio de lanzamiento de 2 $ y 10 $ por millón de tokens hasta el 30 de noviembre. Google afirma que internamente ha aumentado más de un 35 % las entregas de código generadas por agentes, así que merece la pena evaluarlo en tus propios agentes de programación.
- CEO y dirección
Si tu empresa depende de la API de Gemini, la subida de tarifa a partir de diciembre de 2026 afectará a tu presupuesto de IA, y conviene revisar el uso previsto antes de esa fecha.
- CTO y tecnología
Si tu plataforma consume la API de Gemini, la tarifa estándar de Argon (4 $ de entrada y 20 $ de salida por millón de tokens desde diciembre) duplica el coste frente al precio de lanzamiento, así que conviene recalcular el presupuesto de tus cargas de IA y evaluar el descuento del 95 % en tokens de entrada en caché.
- CFO y finanzas
Si tu empresa paga la API de Gemini, el coste por millón de tokens se duplicará a partir de diciembre de 2026, lo que obliga a actualizar las previsiones de gasto en IA antes de esa fecha.
- CMO y comercial
Si tu marca depende de la búsqueda de Google, Argon llega al modo IA de la Búsqueda para suscriptores de pago, así que conviene revisar cómo aparece tu contenido en esas respuestas.
- COO y operaciones
Para tus procesos de robótica, Google muestra que Argon pasó de un 56 % a un 75 % de éxito en un robot real tras entrenar en simulación, un dato medido que puedes contrastar en tus propias pruebas piloto.
Fuentes originales
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- n8n BlogLeer la noticia completa en n8n Blog
- iPhones.ru — всё про Айфоны, смартфоны, нейросети, обзоры, инструкцииLeer la noticia completa en iPhones.ru — всё про Айфоны, смартфоны, нейросети, обзоры, инструкции
- Roboflow BlogLeer la noticia completa en Roboflow Blog
- The Decoder (DE)Leer la noticia completa en The Decoder (DE)
- Habr Machine Learning (RU)Leer la noticia completa en Habr Machine Learning (RU)
- Google DeepMind BlogLeer la noticia completa en Google DeepMind Blog
- ITmedia AI+ (JP)Leer la noticia completa en ITmedia AI+ (JP)
- Alphabet (Google)Leer la noticia completa en Alphabet (Google)