Cómo consultar el gasto real de Claude Code, Codex y Cursor en tus registros locales
Los planes de suscripción de Claude Code, Codex y Cursor muestran el cupo restante, pero no en qué se gastan los tokens. Cada herramienta guarda un registro local de sesiones, y visores como ccusage, CodeBurn, el analizador web de tokensave.app o AgentsView convierten esos datos en uso y coste por modelo, día y sesión. En un caso real de 17 días, Claude Code costó unos 145,90 dólares a precio de API, unas 2,57 veces lo que habría costado el plan Max 5× en el mismo periodo, y más del 95 % de los tokens fueron lecturas de caché.
Qué significa
Si pagas un plan, puedes comparar tu coste de API con el precio de la suscripción leyendo tus propios registros con ccusage o el analizador web y decidir si te compensa. Por ejemplo, con Codex y Cursor en planes gratuitos el gasto fue mínimo, así que pagar ChatGPT Plus solo tiene sentido si tu uso es intenso.
Cómo te afecta
- Programadores
Ejecuta ccusage sobre ~/.claude/projects/ para ver tu gasto por modelo y por día. Antes, sube cleanupPeriodDays en ~/.claude/settings.json, porque por defecto Claude Code borra los registros a los 30 días y podrías perder el historial que quieres analizar.
- CTO y tecnología
Antes de presupuestar licencias de agentes de programación, mide el coste real por equipo: en el caso analizado, el coste de API superó en 2,5 veces el precio del plan Max 5×. Puedes pedir a tu equipo que exporte su uso con ccusage o, en Cursor, con el CSV de Usage, y comparar planes con datos reales.
- CFO y finanzas
Si pagas suscripciones de IA para el equipo, revisa qué licencias se usan de verdad antes de renovarlas. Con ccusage o el CSV de Cursor puedes ver el gasto real por persona y compararlo con lo que cobra cada plan, algo que el propio caso analizado hace con ChatGPT Plus a 20 dólares al mes.
Fuentes originales
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- Artificial Intelligence on MediumLeer la noticia completa en Artificial Intelligence on Medium
- 生成AIタグが付けられた新着記事 - QiitaLeer la noticia completa en 生成AIタグが付けられた新着記事 - Qiita
- Menthas #machine-learningLeer la noticia completa en Menthas #machine-learning