Cómo el equipo de investigación de IA de Databricks usa AI Runtime
Databricks explica cómo su equipo de investigación usa AI Runtime (AIR) para experimentar rápido, escalar entrenamientos grandes y aplicar entrenamiento dirigido por agentes. El equipo ha logrado una búsqueda 3 veces más rápida y trabaja en extracción de documentos y RL offline. Entrena modelos de unos pocos miles de millones hasta casi un billón de parámetros, con GPU NVIDIA H100 o B300, y realiza decenas de miles de ejecuciones de entrenamiento y evaluación.
Qué significa
Las funciones de IA de Databricks, como ai_parse_document y ai_extract, usan modelos entrenados con esta infraestructura.
Fuentes originales
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- Databricks BlogLeer la noticia completa en Databricks Blog