Mistral lanza Timestral, sus primeros modelos fundacionales para series temporales
Mistral presenta Timestral, una familia de cuatro modelos fundacionales para previsión de series temporales, de 5M a 209M de parámetros, con la misma arquitectura. Según la compañía, el modelo de 209M ocupa el primer puesto en GIFT-Eval, TIME y fev-bench entre modelos preentrenados en modo zero-shot, y los más pequeños son más rápidos y se ejecutan en CPU. Admite previsión multivariante, probabilística y covariables conocidas de antemano y categóricas, y los modelos están disponibles en Hugging Face con código en GitHub.
Fuentes
- Mistral AI NewsIntroducing Timestral
- Reddit r/LocalLLaMAmistralai/Timestral