Confianza en profundidad: dar más autonomía a los agentes de IA sin perder el control
Los líderes empresariales quieren que los agentes hagan más, pero no confían en que lo hagan bien siempre, porque su comportamiento no es repetible y las pruebas actuales dicen poco sobre lo que harán después. Aprobar cada acción con una persona no escala, porque las aprobaciones se acumulan y la fatiga de revisión hace que se pasen por alto los fallos importantes. El autor propone que el agente actúe por sí solo cuando sus acciones puedan verificarse y reservar el juicio humano para las decisiones que lo necesiten, dado que el filtrado de contenido, las pruebas y la monitorización no bastan por separado.
Qué significa
Quien despliegue agentes tendría que automatizar la verificación de sus acciones en lugar de aprobar cada una a mano, sobre todo en trabajos de alto riesgo como transacciones financieras.
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