El enfoque regulatorio por casos de uso es el correcto para la IA, según Sriram Raghavan de IBM

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Sriram Raghavan, director general de IBM Software para India y el Software Innovation Lab, defiende regular la IA y los agentes caso por caso, en lugar de crear una ley general sobre IA, y tratarla como una tecnología más. Explica que la IA cambia el desarrollo de software: por la imprecisión de los modelos hay que adaptar las pruebas, la seguridad, los guardrails y la medición. Propone actualizar el currículo educativo con herramientas nativas de IA, y IBM está llevando a instituciones académicas su agente Bob.

Qué significa

Si se adopta este enfoque, las normas dependerían del uso concreto de cada sistema de IA y no de una ley general, lo que afectaría a qué reglas debe cumplir cada agente según su aplicación.

Fuentes originales

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