Meta publica los pesos de Muse Spark Open, su modelo abierto más capaz
Meta ha publicado los pesos de Muse Spark Open, un modelo multimodal de pesos abiertos con 816.000 millones de parámetros totales (42.000 millones activos por token) y una ventana de contexto de un millón de tokens. Según Meta, es el modelo abierto más capaz desarrollado en EE. UU., destaca en uso de herramientas y agentes (89,2 en MCP-Atlas) y queda por detrás de los modelos chinos en programación pura. Se distribuye bajo la Muse Model License, que exige atribución visible y una notificación previa a Meta para los servicios de API con ingresos brutos superiores a 20 millones de dólares, mientras Meta se reserva sus modelos más potentes.
Qué significa
Si quieres ejecutar el modelo en tu propia infraestructura necesitarás al menos 700 GB de VRAM en NVFP4, o una agrupación de cuatro Mac Studio de 256 GB que cuesta más de 38.000 dólares. Para la mayoría, lo más práctico será usarlo por API a 1,25 dólares por millón de tokens de entrada.
Cómo te afecta
- Programadores
Puedes descargar los pesos desde Hugging Face y servirlos con vLLM o SGLang, aunque el soporte de vLLM aún no está en la rama principal y de momento tendrás que usar la imagen Docker específica del modelo. Ajusta el parámetro reasoning_effort (de low a xhigh, con xhigh por defecto) según la tarea: déjalo alto para depurar cambios en varios archivos y bájalo para consultas sencillas.
- CEO y dirección
Tienes una alternativa abierta de origen estadounidense que puedes alojar tú mismo o contratar a 1,25 dólares por millón de tokens de entrada y 4,25 de salida, lo que te permite no depender de un solo proveedor. Si ofreces acceso a la IA a clientes mediante API y tus ingresos brutos superan los 20 millones de dólares durante 12 meses consecutivos, debes avisar a Meta y firmar un contrato aparte antes de lanzarlo.
- CTO y tecnología
Si tu política exige que los datos no salgan de tu infraestructura, puedes alojar el modelo tú mismo, pero con NVFP4 necesitas al menos 700 GB de VRAM (cuatro GPU Blackwell como B300 o GB300). Antes de desplegarlo revisa la licencia: si ofreces el modelo a terceros mediante API con más de 20 millones de dólares de ingresos brutos, debes notificarlo a Meta y firmar un contrato aparte.
- Legal
Si integras el modelo en un producto, debes mostrar «Built with Muse Spark Open» de forma visible e incluir el aviso de copyright y la licencia en todas las copias y en los modelos derivados, incluidos los ajustados. Si ofreces los resultados del modelo a terceros mediante API y tus ingresos brutos con filiales superan los 20 millones de dólares en 12 meses consecutivos, debes notificarlo a Meta antes de lanzar el servicio.
Fuentes originales
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- Unite.AILeer la noticia completa en Unite.AI
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