Una nueva métrica mide hasta qué velocidad de cambio puede seguir siendo fiable una IA
Un preprint de arXiv propone la métrica S_C^eff (Speed of Coherent Cognition), que mide la mayor velocidad de cambio del entorno (S_R) con la que un sistema mantiene un criterio de fiabilidad conductual. En una prueba de concepto, agentes de aprendizaje por refuerzo entrenados a una velocidad base se evaluaron sin reentrenamiento con S_R hasta 50 veces mayor, con recursos de cómputo fijos. La arquitectura Co^4, inspirada en mecanismos celulares asociados al procesamiento consciente, supera en S_C^eff a las bases Transformer y gated-MLP en los escenarios probados.
Fuentes
- arXiv cs.AIWhen Reality Outpaces Cognition: A New Scaling Principle for Reliable Intelligence