Un marco de aprendizaje automático para clasificar los niveles nacionales de emisiones de CO2
Un estudio intenta clasificar las emisiones de CO2 per cápita de los países en tres niveles (bajo, medio y alto) a partir de apertura comercial, gobernanza, impuestos ambientales e indicadores macroeconómicos, con datos de 2000 a 2023. Al validar con países que no aparecen en el entrenamiento, seis modelos obtienen precisiones entre 0,637 y 0,676, sin una ventaja clara de ninguno. Con una división aleatoria país-año la precisión llega a 0,91, valor que el estudio usa solo como referencia.
Qué significa
Una precisión alta en este tipo de modelos puede deberse a que el mismo país aparece en entrenamiento y en prueba. Con países nuevos, la precisión baja a unos 0,64-0,68.
Fuentes originales
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