Métodos GCG, PAIR y TAP para red teaming automático: diferencias y uso en evaluación
El artículo compara tres métodos de generación automática de prompts de ataque para red teaming de aplicaciones LLM: GCG (Zou et al., 2023), PAIR (Chao et al., 2023) y TAP (Mehrotra et al., publicado en NeurIPS 2024). GCG optimiza un sufijo para que la respuesta del modelo empiece de forma afirmativa, con un procedimiento de gradiente y evaluación real de candidatos. Los parámetros de su experimento fueron sufijo de 20 tokens, k = 256, B = 512 y 500 pasos. El autor reproduce la búsqueda con un modelo numérico simulado y la compara con una búsqueda aleatoria con el mismo número de evaluaciones. No incluye prompts de ataque.
Qué significa
Un equipo que evalúe la seguridad de su aplicación con LLM dispone de una guía para elegir entre GCG, PAIR y TAP según el tipo de prueba que necesite.
Fuentes originales
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