LocalLLM: ¿puede sustituir a Claude Code? Precisión, usuarios simultáneos y coste
El autor probó en una GPU NVIDIA B200 los modelos Qwen3.5-122B y gpt-oss-120b con el agente de programación OpenCode. En 18 tareas pequeñas de corrección de errores y funciones, Qwen3.5-122B superó todas las pruebas en 17 y Claude Code en las 18. Con 6 tareas simultáneas el tiempo de procesamiento aumentó unas 2,6 veces. Se estima que una B200 puede atender a unas 16 personas a la vez con Qwen3.5-122B, aunque en la práctica se comprobaron 8. En enmascaramiento de datos personales, resumen y traducción los resultados fueron aceptables, pero los resúmenes añadieron más información no presente en las actas que los dos modelos de Claude.
Qué significa
Una organización que no puede enviar su código fuera puede usar un servidor propio con resultados cercanos en tareas sencillas, pero las esperas crecen al aumentar el número de usuarios.
Fuentes originales
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