Conocimiento operativo que empezó con «que la IA pueda consultarlo»: el caso de RAKUS (楽楽販売)
El equipo de 楽楽販売 de RAKUS explica cómo llegó a que la IA consulte el conocimiento de operación del servicio. Primero convirtió a Markdown los manuales y reglas de operación y los expuso mediante un servidor MCP para buscar en ellos (RAG). Después añadió instrucciones para que el agente busque ese conocimiento por defecto durante el diseño, con el objetivo de detectar impactos operativos antes de programar.
Qué significa
Quien mantenga un servicio puede aplicar la idea: convertir los manuales de operación en texto consultable por un agente de IA, para revisar el impacto operativo en el diseño sin depender de que lo recuerde una persona concreta.
Fuentes originales
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