La IA acierta una vez, pero ¿da la misma respuesta la siguiente? La estabilidad de resultados antes de usarla en el trabajo
El artículo explica por qué no basta con comprobar que una IA da una respuesta correcta una vez: también hay que repetir la misma tarea y ver si el resultado cambia. Usa un ejemplo con datos ficticios, no reales, en el que cinco transacciones bancarias se clasifican tres veces cada una con una IA, lo que da 15 respuestas. De ellas, 10 son correctas (66,7 %), y solo tres transacciones obtienen la misma respuesta en las tres ocasiones (60 %). Una transacción aparece siempre con la misma respuesta, pero es incorrecta, lo que muestra que la coherencia no garantiza acierto.
Qué significa
Si usas IA para clasificar gastos contables, prueba la misma operación varias veces antes de confiar en ella. Una respuesta que se repite siempre puede estar equivocada igualmente, así que la coherencia no sustituye a la revisión.
Fuentes originales
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