DeNA × AI Talks #9: hasta dónde han llegado con los LLM, notas del evento
Crónica del evento DeNA × AI Talks #9, celebrado el 29 de septiembre de 2026 en Shibuya Scramble Square, con cuatro ponencias de especialistas de DeNA sobre el uso de LLM en sus servicios. Una ponencia detectó el fin de turno en voz con un modelo que solo usa texto y corre en CPU, bajando de unos 860 ms a 78,4 ms de media. Otra comparó librerías para agentes: con la SDK oficial el fallo en salidas JSON fue del 9%, mientras que vía LangChain en un caso concreto casi la mitad falló. La herramienta interna DAAQ, que genera tablas de casos de prueba a partir de especificaciones, redujo un 80% el tiempo de creación y el 95% de sus resultados no necesitó corrección.
Qué significa
Si usas LangChain para salidas en formato fijo o flujos largos con herramientas, compara antes con la SDK oficial del proveedor, porque el resultado puede cambiar bastante.
Fuentes originales
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