Grafana aplica SLO y presupuestos de error al comportamiento de los agentes de IA
Grafana Labs propone medir el comportamiento de los agentes de IA con evaluaciones, SLO (objetivos de nivel de servicio) y presupuestos de error. Así convierte aspectos como la alucinación, el cumplimiento de la tarea, la toxicidad o el coste en objetivos medibles a lo largo del tiempo. La observabilidad tradicional mide latencia, errores técnicos y tokens, pero no si la respuesta es correcta o útil. Las evaluaciones pueden usar otro modelo de lenguaje como juez o comprobaciones deterministas, como expresiones regulares. El fragmento disponible está cortado.
Qué significa
Un equipo que opera un agente puede fijar un umbral, por ejemplo un máximo de respuestas con contenido tóxico, y vigilarlo en el tiempo.
Fuentes originales
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