Cómo construir un RAG para buscar documentos internos: chunks y metadatos
El artículo explica que, al crear un RAG para documentos internos como reglamentos y manuales, la calidad de las respuestas depende sobre todo del diseño de los fragmentos (chunks) y de los metadatos, más que del modelo. Recomienda dividir los documentos en unidades mínimas que sirvan para responder preguntas, manteniendo los títulos y capítulos en cada fragmento para no perder el contexto. Incluye un ejemplo en Python que divide archivos Markdown conservando sus encabezados.
Qué significa
Cada fragmento indexado debería incluir los encabezados de su sección, por ejemplo «Seguridad > Cuentas > Contraseñas», para que el LLM entienda a qué norma pertenece el texto.
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