Capa semántica: definición e importancia en aplicaciones de IA
La capa semántica es una capa de abstracción entre los datos físicos (tablas, columnas y relaciones de un data warehouse o lakehouse) y las aplicaciones que los consumen. En ella se definen una sola vez conceptos de negocio como métricas (ingresos netos, churn, LTV), dimensiones, relaciones, reglas de cálculo y políticas de acceso. Dashboards, APIs, notebooks y agentes de IA piden estos conceptos por nombre, y la capa genera consultas consistentes y trazables.
Qué significa
Un agente de IA y un dashboard que consulten el churn obtendrían el mismo resultado, porque ambos usan la misma definición centralizada.
Fuentes originales
Resumen de Hoy en IA. Pulsa una fuente para leer la noticia completa en su idioma original.
- Data Science AcademyLeer la noticia completa en Data Science Academy