Reflection publica en abierto Beam, su modelo para programación agéntica
Reflection AI ha publicado en Hugging Face los pesos de Beam, su primer modelo de pesos abiertos, bajo licencia Apache 2.0. Es un modelo de mezcla de expertos con 501.000 millones de parámetros totales y 23.000 millones activos por token, orientado a resolver incidencias de software, llamar a herramientas y completar flujos de trabajo de varios pasos. Según Reflection, obtiene un 80,9 % en SWE-bench Verified y un 80,1 % en Terminal-Bench 2.1, y está disponible en AWS SageMaker JumpStart, Baseten y otras plataformas.
Qué significa
Si desarrollas agentes de programación, puedes evaluar Beam como alternativa de pesos abiertos y ejecutarla en tu propia infraestructura o en plataformas de terceros.
Cómo te afecta
- Programadores
Puedes descargar los pesos de Beam desde Hugging Face y servirlos con vLLM o SGLang en tu propio hardware, o probarlo antes gratis con la beta de la API en platform.reflection.ai. Además, el parámetro de esfuerzo de razonamiento te permite controlar cuánto razona el modelo según la dificultad de cada tarea.
- CTO y tecnología
Tienes una opción de pesos abiertos que puedes autoalojar detrás de tu cortafuegos con Dell o HPE, o desplegar en AWS mediante SageMaker JumpStart en US East. Ten en cuenta que el formato FP8 requiere instancias H100 o H200, NVFP4 requiere B200 y BF16 necesita configuración multinodo.
Fuentes originales
Resumen de Hoy en IA. Pulsa una fuente para leer la noticia completa en su idioma original.
- Unite.AILeer la noticia completa en Unite.AI
- AWS Machine Learning BlogLeer la noticia completa en AWS Machine Learning Blog
- SiliconANGLE AILeer la noticia completa en SiliconANGLE AI