Bases de datos vectoriales: cómo la IA encuentra información relevante
Una base de datos vectorial almacena embeddings y permite buscar los vectores más similares a una consulta, en lugar de buscar valores exactos. Puede guardar junto a cada vector el documento original y sus metadatos, para que el resultado sea útil para la aplicación. El artículo lo ilustra con tres frases de ejemplo: las dos primeras sobre controles de la IA quedan cerca entre sí, y la tercera, sobre el tiempo, queda lejos.
Qué significa
Quien quiera buscar documentos por significado en lugar de por palabras exactas necesita una base de datos vectorial que guarde los embeddings y devuelva los más parecidos a la consulta.
Fuentes originales
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