Tyger: modelo de pesos abiertos para reconocimiento de voz en streaming y control de turnos a dúplex completo
Se publica Tyger, un modelo pequeño que controla los turnos en agentes de voz. Se basa en NVIDIA Nemotron 3.5 ASR Streaming de 0,6B con una GRU causal de 14M, y cada 80 ms decide entre responder, parar o emitir un asentimiento. Su stack completo, tyger-s2s (Apache-2.0), combina Tyger, Gemma 4 E4B FP8 y VoxCPM2, admite llamadas a herramientas y hasta 4 conversaciones simultáneas, con respuestas de unos 0,7 s en una RTX 5090. Necesita 28 GB de VRAM, solo se ha probado en la 5090 y solo hay pruebas offline.
Qué significa
Un desarrollador con una GPU de 28 GB o más puede montar un agente de voz que funciona en local, sin enviar audio fuera, siempre que lo use con la opción de experto externo desactivada.
Fuentes originales
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