Antes de poner en producción la automejora de la IA: implementar RSI como gestión de cambios, evaluación y parada
El artículo explica que la automejora recursiva (RSI) debe tratarse como gestión de cambios en agentes de IA y no como una promesa de IA que se mejora sola. Dream-RSI, de septiembre de 2026, mejora la política de exploración reutilizando el historial como simulador, con el modelo, el evaluador y la interfaz fijos. ModularRSI divide el arnés del agente en cinco módulos y lo evoluciona con 2.000 tareas separadas del benchmark, probando luego en tareas no usadas y con otros modelos. El autor propone un ciclo de registro, propuesta, evaluación aislada, aprobación por etapas, monitorización y rollback, y versionar un manifiesto con la configuración completa del agente.
Qué significa
Quien despliegue agentes debe versionar y aprobar también los cambios en prompts, herramientas, permisos y condiciones de parada, y no solo el modelo, con un plan de rollback. Por ejemplo, un cambio que permita enviar correos sin confirmación humana debería pasar por aprobación antes de llegar a producción.
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