¿Por qué el umbral de decisión suele fijarse en 0,5?
Este artículo, decimocuarto de una serie de 16 sobre cómo verificar las respuestas de la IA, explica que el umbral que convierte una puntuación en un sí o no debe elegirse según el coste de cada tipo de error, no solo según la precisión. Recurre a la teoría de la utilidad esperada y a las curvas ROC, que muestran que subir el umbral reduce los falsos positivos pero aumenta los falsos negativos. Pone como ejemplo la detección de fraude y el filtrado de spam, donde los costes de cada error son distintos.
Qué significa
Antes de fijar el umbral de un sistema de detección, conviene escribir cuánto cuesta cada error: si una transacción fraudulenta no detectada cuesta más que bloquear una legítima, el umbral debe bajar.
Fuentes originales
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