Sábado 17 de octubre de 2026

PyTorch añade pruebas de funciones unarias para MPS

Relevancia 45 de 100 Estados Unidos, California

Se instancian las pruebas TestUnaryUfuncs para el backend MPS, que comparan los resultados con referencias de NumPy y cubren valores numéricos pequeños, grandes y extremos. Los fallos restantes se recogen en una lista de excepciones (UNARY_UFUNCS_XFAILLIST), separados entre errores de MPS y desviaciones de las referencias de NumPy. También se alinea el mensaje de error de nonzero y nonzero_static con el de CPU.

Qué significa

Quien use PyTorch en MPS verá que algunas funciones unarias siguen fallando en casos concretos, ahora documentados como excepciones conocidas.

Fuentes originales

Resumen de Hoy en IA. Pulsa una fuente para leer la noticia completa en su idioma original.