Un libro abierto sobre agentes de IA: 24 ejemplos ejecutados en CPU y cinco falsos éxitos
Un libro técnico sobre diseño de agentes de IA, publicado en GitHub bajo licencia Apache 2.0, tiene 10 capítulos, 109 implementaciones y traducción a 15 idiomas. El autor ejecutó 24 de esos ejemplos solo con CPU, en un equipo ARM64 de 8 núcleos, usando llama.cpp y el modelo Qwen3.5-4B cuantizado a 4 bits, a unos 17 tokens por segundo. De los ejecuciones marcadas como "correctas", cinco eran falsos éxitos: dos enviaron peticiones a una API externa y tres superaron el límite de 16.384 tokens de contexto, pero en todos los casos el proceso terminó con código 0. Además, el autor indica que el diseño con mayor tasa de aciertos de caché resultó más caro.
Qué significa
Al probar agentes de IA no basta con que el programa termine sin error: hay que revisar la salida, porque un código de salida 0 puede esconder llamadas a servicios externos con cargo.
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