Beam, de Reflection AI, busca competir con modelos chinos abiertos por eficiencia en tokens
Reflection AI publicó los pesos de Beam, su primer modelo abierto, de 501.000 millones de parámetros. La compañía afirma que el modelo completa tareas con muchos menos tokens que otros de su tamaño, lo que reduciría el coste por tarea terminada. Según datos publicados por las propias empresas, ni Beam ni Muse Spark Open, de Meta, igualan a los mejores modelos chinos en Terminal-Bench 2.1.
Qué significa
Las empresas que usan modelos chinos abiertos por su bajo coste pueden evaluar Beam si priorizan el coste por tarea completada frente al precio por token.
Fuentes originales
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- VentureBeat AILeer la noticia completa en VentureBeat AI
- IA - FomoEraLeer la noticia completa en IA - FomoEra
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