Unsloth lanza modelos de decisión entrenables, soporte ComfyUI nativo y mejoras en Desktop
La versión v0.1.904-beta de Unsloth añade la capacidad de convertir cualquier LLM de texto o visión en un modelo de decisión (estilo Jev) mediante QLoRA, con una precisión que pasa del 30% al 80% según la publicación, y permite probarlos, exportarlos a GGUF y servirlos con llama.cpp. También incorpora carga nativa de modelos de difusión y checkpoints de ComfyUI (Krea-2, HunyuanImage-2.1, Wan2.2), mejoras de velocidad en Qwen3.5 y Qwen3-30B con QLoRA, un navegador de escritorio con descargas confirmables y sandboxing con Bwrap, Seatbelt y MXC.
Fuentes
- GitHub unslothai/unslothunslothai/unsloth: Train your own Decision model