Decidir qué datos pueden entrar en la IA: el software filtra antes de enviar, pero las reglas con patrones fallan con nombres propios
Una encuesta de Cybersecurity Cloud de abril de 2026 con 300 personas reveló que el 67% usa IA generativa en el trabajo, y que cerca de un 2% usa herramientas no autorizadas. Entre los datos introducidos, más de la mitad fueron actas y notas internas, y un 10% datos personales. Un experimento publicado en Zenn con 300 textos ficticios mostró que cinco reglas con expresiones regulares dejaron pasar 240 cadenas secretas, y que una versión más elaborada dejó pasar 25, sobre todo nombres de personas y de empresas. La propuesta de Kamei sustituye esa información por seudónimos con tipo, como «persona» o «empresa», y los restaura en la respuesta.
Qué significa
Una regla escrita del tipo «no introduzcas datos personales» no basta: conviene que el software sustituya nombres y datos antes de enviarlos a la IA, y comprobar el filtro con textos reales, porque los nombres de empresas y proyectos no se detectan solo por patrones.
Fuentes originales
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