DeepMind no detecta que la IA acelere su propio desarrollo
Una evaluación interna de Google DeepMind, incluida en el informe de seguridad de Gemini 4 Argon publicado el 14 de octubre de 2026, no halló una aceleración estructural del progreso de la IA atribuible a la propia IA. El índice de capacidad general subió unos 0,1 puntos al mes en 123 modelos y 92 benchmarks. La IA escribe más del 75% del código de producción, pero el 88% de los cambios aún requiere revisión humana; en RE-Bench, Argon resolvió aproximadamente la mitad de 74 tareas, y una revisión de 1.389 ejecuciones detectó caídas de éxito en tareas complejas sin intervención humana.
Qué significa
Por ahora, el código generado por IA casi siempre pasa por revisión humana, y los agentes fallan más en tareas complejas que se hacen sin supervisión.
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