Gartner advierte de que 3,5 billones de dólares en inversión en infraestructura de IA corren riesgo de depreciación
Gartner calcula que más de 3,5 billones de dólares en gasto en infraestructura de IA podrían tener que darse de baja contablemente antes de 2030 si los proveedores mantienen el ritmo actual de inversión. Prevé además que más de 80 % de los neoclouds, empresas que alquilan computación para IA, dejarán de operar de forma independiente en 2030, por presión de costes y falta de un modelo de negocio diferenciado. Para cubrir el gasto y sus costes de financiación, los centros de datos necesitarían 8,5 billones en ingresos, según la estimación, mientras que Gartner prevé como máximo 3,6 billones en ingresos de IA ligados a ellos. Gartner calcula casi 1 billón de gasto en 2026 y 6 billones más entre 2027 y 2030.
Qué significa
Si una empresa depende de un neocloud para alquilar computación de IA, debe contar con que ese proveedor podría dejar de operar de forma independiente antes de 2030.
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