EpochGo: motor AutoML multiagente local con LLM de Ollama y pipelines de scikit-learn
EpochGo es un motor AutoML de código abierto que funciona en local: un LLM de Ollama (qwen2.5-coder:7b) orquesta el proceso y solo ve metadatos del esquema de los datos. Las transformaciones y los modelos (XGBoost, Random Forest y regresión logística) se ejecutan con pipelines deterministas de scikit-learn, el código generado se analiza con AST antes de ejecutarse y los modelos se evalúan con validación cruzada K-Fold. La propuesta busca evitar costes de APIs en la nube, riesgos de fuga de datos tabulares y errores matemáticos de los LLM.
Qué significa
Un equipo de datos con restricciones de privacidad o cumplimiento (DPDP o GDPR) puede probar AutoML sin enviar sus tablas a una API en la nube, usando un modelo local con Ollama.
Fuentes originales
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