Micron prepara una memoria para robots humanoides y otras aplicaciones de IA física
Micron desarrolla la memoria EIM (edge inference memory), un chip para procesar en el dispositivo los datos necesarios para la inferencia de IA en aplicaciones físicas como robots humanoides, conducción autónoma y realidad aumentada o virtual. Apila LPDDR sobre un chip lógico y se sitúa entre los chips de IA y la memoria para reducir la latencia y aumentar el ancho de banda. Según Micron, los robots de alto rendimiento necesitarán unos 200 GB de DRAM y 4 TB de almacenamiento, frente a los 12 GB y 256 GB de los robots de servicio actuales. La producción en masa se espera en la segunda mitad de 2028.
Cómo te afecta
- Inversores
Micron cotiza en bolsa y apuesta por un mercado nuevo de memoria para IA física. Para valorar su efecto en ingresos, el calendario orientativo es la segunda mitad de 2028, y el peso real dependerá de la adopción por parte de los fabricantes de robots.
- Programadores
Si desarrollas robótica o inferencia en el borde, ten presente que Micron espera que los modelos de visión-lenguaje más avanzados hagan insuficiente el LPDDR actual. Para un prototipo de hoy, la opción práctica sigue siendo LPDDR, ya que la producción en masa de la nueva memoria se espera en la segunda mitad de 2028.
Fuentes originales
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- The Elec (KR)Leer la noticia completa en The Elec (KR)