Microsoft mejora la predicción meteorológica a semanas vista con su marco PBC
Microsoft Research presentó Probabilistic Bias Correction (PBC), un marco de aprendizaje automático que aprende los errores de los modelos meteorológicos y los corrige, con foco en la predicción a dos-seis semanas. En la competición AI Weather Quest, su solución MicroDuet quedó primera en todas las variables y plazos durante la primera temporada, por delante de seis centros operativos y 34 equipos. Según un informe de Windows citado en el texto, PBC mejora hasta un 98% la precisión de precipitación, un 92% la de temperatura y un 91% la de presión del modelo del ECMWF, y MicroDuet anticipó con 19 a 26 días de antelación dos tormentas de invierno en EE. UU. El marco es de código abierto y puede aplicarse a cualquier modelo.
Qué significa
Los servicios meteorológicos pueden aplicar PBC sobre su propio modelo porque acepta cualquier modelo como entrada. En Kenia, un piloto con el servicio meteorológico busca mejorar las predicciones de los monzones que usan los agricultores.
Fuentes originales
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