Simulación de automatización de flujos de trabajo con IA: efectos y retos de un experimento
El autor creó una aplicación de simulación en la que el modelo system one toma decisiones sobre 20 casos de quejas de clientes bancarios (100 instrucciones en total). Cuando su confianza está por debajo de 0,95, la decisión pasa a un LLM (Gemini 3.8 flash). Con system one solo la precisión fue del 85%; con el enrutamiento subió al 90%, con un 43% de decisiones tomadas por system one y un coste aproximado de 0,32 dólares y unos 2 minutos. El texto indica que, en casos con confianza de 0,95 o más, la precisión fue del 93,8%, pero está cortado.
Qué significa
Enviar a un LLM solo las decisiones poco seguras mejoró la precisión de 85% a 90% en esta prueba, con un coste bajo.
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