Modelos con razonamiento o sin él: cómo elegir según la tarea
El autor probó un modelo con razonamiento para una herramienta local de apoyo empresarial, pero era demasiado lento y lo cambió por un modelo ligero sin razonamiento. Los modelos con razonamiento generan un proceso de pensamiento antes de responder: funcionan bien en tareas ambiguas, multietapa o de alto coste de error, y son poco adecuados para tareas repetitivas, de respuesta rápida o de alto volumen. Para los errores del modelo ligero propone tratar su salida como borrador y dejar la validación y corrección a lógica de código determinista.
Qué significa
En tareas con formato fijo conviene un modelo sin razonamiento por velocidad y coste. Para casos ambiguos, un modelo con razonamiento, y las comprobaciones de integridad se pueden hacer con código.
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