Pipeline RAG totalmente local con AnythingLLM y Ollama en Docker
El artículo explica cómo montar en Docker un pipeline RAG local que combina Ollama y AnythingLLM para responder preguntas sobre documentos internos sin enviar datos a servicios en la nube. Las consultas se hacen desde Python por API a localhost:3001, y el sistema usa LanceDB para buscar fragmentos similares y Qwen2.5 para generar la respuesta. La salida es un JSON con el texto de respuesta y los documentos citados como fuente. Como ejemplos de uso propone bots de Slack o Teams para normativas internas, consultas offline en plantas o hospitales y comentarios automáticos en tickets de Redmine o Jira.
Qué significa
Un equipo puede consultar sus manuales o normativas internas desde un bot de Slack o Teams y recibir una respuesta con el documento de origen, sin que los documentos salgan de su servidor. Requiere montar Docker, Ollama y AnythingLLM en un equipo propio.
Fuentes originales
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