Miércoles 14 de octubre de 2026

Clasificación de texto con pocos ejemplos usando Scikit-LLM y Groq

Un tutorial de KDnuggets explica cómo usar Scikit-LLM para clasificar textos con few-shot prompting: se dan 3 a 5 ejemplos etiquetados por clase y el LLM predice nuevas etiquetas sin reentrenar el modelo. El ejemplo usa la clase FewShotGPTClassifier con el modelo openai/gpt-oss-20b a través de la API gratuita de Groq, clasificando tickets de soporte IT en tres categorías. Según el artículo, las tres predicciones de prueba fueron correctas.

Fuentes

• KDnuggetsFew-Shot Text Classification with Scikit-LLM