Google afirma que la IA automejorable está lejos

Relevancia 62 de 100 Estados Unidos, California

Según Haydn Belfield, ingeniero de Google, DeepMind no detecta ninguna aceleración medible de la investigación en IA causada por la propia IA, aunque la automatización ya es significativa: la IA escribe más del 75 % del código de producción, pero cerca del 88 % de los cambios aún requiere supervisión humana. La tasa de éxito sin intervención humana cae con la complejidad, y el agente Argon resuelve aproximadamente la mitad de las 74 tareas del benchmark RE-Bench. El equipo evalúa el riesgo de automatización de la investigación como bajo, mientras que más de 20 investigadores, entre ellos Hinton y Bengio, advierten de una posible 'explosión de inteligencia'.

Fuentes

The DecoderGoogle says self-improving AI isn't anywhere close