Aprendizaje automático distingue la discinesia ciliar primaria de cilios normales
Investigadores presentan CiliaTracks, un marco computacional de código abierto que analiza el transporte de micropartículas impulsado por cilios en células multiciliadas cultivadas. Con 602 vídeos de 14 pacientes con discinesia ciliar primaria y 10 donantes sanos, los modelos de aprendizaje automático clásico y una red neuronal convolucional clasifican las muestras con una precisión del 95-97 %. Los autores proponen la técnica como herramienta objetiva con potencial para el diagnóstico de esta enfermedad genética.
Fuentes
- Machine learning : nature.com subject feedsMachine learning analysis of cilia driven particle transport distinguishes primary ciliary dyskinesia from normal cilia