Miércoles 14 de octubre de 2026

Sabi-Noema: fine-tune de Qwen 3.8 27B con menos verbosidad y mejor rendimiento en código y uso de herramientas

Relevancia 50 de 100

El equipo de sabicap publica dos versiones post-entrenadas de Qwen 3.8 27B: Sabi-Noema y Sabi-Noema-MLA, entrenadas solo con entornos de código abierto. Según sus datos, superan a GPT 6 Luna-medium en DeepSWE y a Luna-high en varios benchmarks agénticos y de llamada a herramientas, con menor tasa de alucinaciones y un 25-50% menos de tokens por respuesta frente al modelo base. La variante MLA convierte la atención GQA a MLA sin reentrenamiento, reduciendo el tamaño de la caché KV (3,6x en BF16) y permitiendo, según los autores, ~534K de contexto con q4_0 en una GPU de 24 GB. Las cifras proceden de los propios autores y no han sido verificadas de forma independiente.

Fuentes