Miércoles 14 de octubre de 2026

Usuario de Reddit pide ayuda para mejorar detección de ruido binaria con CRNN y mean teacher

Un usuario de r/MachineLearning describe un modelo de clasificación de ruido binario basado en AST (congelado en la etapa 1 y descongelado en la etapa 2), con cabeza BiGRU/CRNN y mean teacher semi-supervisado. Reporta F1 de evento 0.284, Dice 0.635 y score combinado 0.919, y atribuye los errores sobre todo a imprecisiones en los límites temporales de inicio y fin, agravadas por un peso de consistencia demasiado agresivo. Busca alcanzar una suma F1+Dice de al menos 1.5 y pide recomendaciones y alternativas de algoritmos.

Fuentes

• Reddit r/MachineLearningBinary noise classification using CRNN mean teacher algo [R]