Jueves 22 de octubre de 2026 ·
Qwen3.8 27B: su japonés flojea en conocimiento propio de Japón, pero razona bien sobre textos
Útil para
Un análisis compara el modelo local Qwen3.8 27B con gemma4 26B-A4B, Qwen3.8 125B y Claude Haiku, Sonnet y Opus en cuatro pruebas de japonés. Qwen3.8 27B obtiene el peor resultado en JamC-QA, con un 54,4% frente al 57,5% de gemma4, el 67,2% del Qwen3.8 125B y el 91,0% de Claude Opus. En JNLI, con un 82,5%, supera a gemma4 (80,0%) y a Claude Haiku (79,0%), y en JCommonsenseQA alcanza un 96,7%, similar al resto. En una GPU de 16 GB tarda de 2,2 a 3,5 segundos por respuesta, entre 2,7 y 5,7 veces más que gemma4.
Qué significa
Para usar este modelo en japonés, es más fuerte en juzgar y comprender textos que en preguntas sobre cultura y conocimiento específico de Japón, algo relevante en contextos locales.
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