Jueves 22 de octubre de 2026 ·
Caret en R: modelado sencillo de aprendizaje automático con más de 200 algoritmos (parte 1, regresión)
El artículo presenta Caret, un paquete de R que unifica el uso de más de 200 modelos de aprendizaje automático (cifra de abril de 2021), desde regresión lineal hasta árboles de decisión y redes neuronales. Incluye herramientas de preprocesado, división de datos en entrenamiento y prueba, evaluación y ajuste de parámetros. Explica las tres funciones básicas: createDataPartition, train y predict, y se centra en problemas de regresión.
Qué significa
Quien trabaja con datos en R puede probar muchos algoritmos de aprendizaje automático con una sintaxis común, sin aprender la de cada paquete por separado. Es una vía práctica para comparar modelos antes de elegir uno.
Fuentes originales
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