Jueves 22 de octubre de 2026 ·
NVIDIA Nsight Python: tutorial para perfilar kernels de GPU desde Python y Colab
Útil para
MarkTechPost publica un tutorial sobre Nsight Python, la interfaz de Python de código abierto de NVIDIA para sus perfiladores de kernels. Con nsight.annotate y nsight.analyze.kernel se obtienen métricas de hardware en un DataFrame de pandas, sin usar la línea de comandos de Nsight Compute. Desde la versión 1.0 funciona en Jupyter y Colab, y la 1.1 añadirá un backend CUPTI experimental. El tutorial se ejecuta en una T4 gratuita de Colab y requiere Nsight Compute 2026.2.1 o posterior.
Qué significa
Los desarrolladores que optimizan kernels de GPU en Python pueden medir su rendimiento directamente desde un cuaderno, con los resultados en tablas listas para analizar.
Fuentes originales
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