Jueves 22 de octubre de 2026 ·
Revisión de la IA explicable y el aprendizaje federado en el análisis de tumores cerebrales por resonancia
Útil para
Revisión sistemática según el protocolo PRISMA, con búsqueda en Scopus hasta febrero de 2026, que incluye 146 estudios sobre tumores cerebrales en resonancia magnética. Clasifica la literatura en cinco temas: explicabilidad, marcos de aprendizaje profundo, aprendizaje que preserva la privacidad, arquitecturas avanzadas como Transformers y Mamba, y aprendizaje multimodal. Señala una brecha clara en los modelos colaborativos que protegen la privacidad.
Qué significa
Los equipos que desarrollan IA médica para diagnóstico por imagen tienen aquí un mapa de lo investigado y de lo que falta: modelos que sean interpretables a la vez que protejan los datos de los pacientes.
Fuentes originales
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