Jueves 22 de octubre de 2026 ·

Air Canada: cómo probar agentes de IA plantando primero la respuesta, sin benchmarks ni jueces LLM

Relevancia 40 de 100 Canadá, Quebec

Útil para Programadores 75%

Nathanael Weill, de Air Canada, explica que crea pruebas escondiendo primero la respuesta en el documento y pidiendo después al agente que la encuentre. Lo aplicó a un asistente RAG de 2024 para ingenieros de telecomunicaciones con unos 10.000 documentos, y en 2026 a la revisión de contratos con proveedores, un agente de cuatro pasos. Su equipo usa cinco trucos verificables por código, con los que obtuvo 275 pruebas deterministas y redujo el ciclo de feedback de cuatro semanas a cinco minutos. Weill advierte de que usar un LLM como juez añadía más ruido que el propio agente.

Qué significa

Los equipos que evalúan agentes de IA tienen un método alternativo a los benchmarks públicos y a los LLM como evaluadores. Permite comprobar cada cambio en minutos con pruebas automáticas que no dependen de la opinión de otro modelo.

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