Jueves 22 de octubre de 2026 ·

Generar datos de prueba sintéticos con SQL puro usando AI Functions de Databricks

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Un artículo explica cómo crear datasets sintéticos realistas con funciones SQL de Databricks que invocan modelos de lenguaje. La función ai_gen genera texto a partir de un prompt, y combinada con EXPLODE y SEQUENCE puede crear tablas enteras. El ejemplo muestra una tabla de dimensión separada con SPLIT, y el coste es el de cómputo SQL más los tokens consumidos.

Qué significa

Quien prueba pipelines, paneles o modelos sin acceso a datos de producción puede generar tablas de prueba con una consulta SQL, en lugar de montar pipelines propios con GANs o Transformers.

Fuentes originales

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