Jueves 22 de octubre de 2026 ·
Google publica en código abierto Harness², un marco para que agentes de IA mejoren sin reentrenar el modelo
Útil para
Google Research liberó Harness², un marco de código abierto con licencia Apache 2.0 que permite a los agentes de IA mejorar sus prompts, herramientas, memoria y scripts sin tocar los pesos del modelo. Tras cada tarea, el sistema conserva lo aprendido para la siguiente. Se publicó con un artículo de investigación, un sitio del proyecto y una demo gratuita.
Qué significa
Los agentes podrán adaptarse a tareas no previstas sin el coste de reentrenar el modelo, algo que hoy suelen hacer los ingenieros a mano. Para los equipos que construyen agentes, supone automatizar esa optimización con código gratuito.
Fuentes originales
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